알파폴드는 구글의 딥마인드(DeepMind)가 개발한 인공지능 기반의 단백질 구조 예측 시스템으로, 생물학 및 의학 분야에서 혁신적인 기여를 하고 있습니다. 알파폴드는 단백질의 아미노산 서열만을 통해 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 그 정확도는 기존 방법들이 미치지 못하는 수준에 이릅니다. 이 시스템은 단백질 접힘 문제를 해결하는 데 있어 새로운 전환점을 가져왔습니다.1. 알파폴드의 기본 개념알파폴드의 작동 원리는 주로 딥러닝 알고리즘에 기초하고 있으며, 다중 서열 정렬(MSA)을 통해 아미노산 서열 간의 상관관계를 분석합니다. * 주목해야 하는 세 가지 키워드 딥러닝(①), Distance Map(②) 그리고 경사하강법(③)입니다. 딥러닝(①)을 위해서 다중 서열 정렬..